文章目录

  1. 1. 如何配置
  2. 2. 动态改配置命令
    1. 2.1. 设置最大内存
    2. 2.2. 设置淘汰策略
  3. 3. 内存淘汰策略
    1. 3.1. volatile-lru
    2. 3.2. volatile-ttl
    3. 3.3. volatile-random
    4. 3.4. allkeys-lru
    5. 3.5. allkeys-random
    6. 3.6. no-enviction
  4. 4. 如何选择淘汰策略

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会进行数据淘汰策略。

如何配置

我们通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。

# maxmemory 

值得注意的是,maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。

根据应用场景,选择淘汰策略

# maxmemory-policy noeviction

我们来了解下,内存淘汰的过程

首先,客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set)。

然后,Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换取一定的内存。

最后,如果上面都没问题,则这个命令执行成功。

动态改配置命令

此外,redis支持动态改配置,无需重启。

设置最大内存

config set maxmemory 100000

设置淘汰策略

config set maxmemory-policy noeviction

内存淘汰策略

volatile-lru

从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。

volatile-ttl

从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。redis 并不是保证取得所有数据集中最近将要过期的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。

volatile-random

从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。

allkeys-lru

从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。当内存达到限制的时候,对所有数据集挑选最近最少使用的数据淘汰,可写入新的数据集。

allkeys-random

从数据集中任意选择数据淘汰,当内存达到限制的时候,对所有数据集挑选随机淘汰,可写入新的数据集。

no-enviction

当内存达到限制的时候,不淘汰任何数据,不可写入任何数据集,所有引起申请内存的命令会报错。

如何选择淘汰策略

下面看看几种策略的适用场景

allkeys-lru:如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布,也就是存在相对热点数据,或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况,我们可以选择allkeys-lru策略。

allkeys-random:如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等,则可以使用这个策略。

volatile-ttl:这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被eviction。

另外,volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候,然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达到相同的效果,值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存,因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。

(完)

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  1. 1. 如何配置
  2. 2. 动态改配置命令
    1. 2.1. 设置最大内存
    2. 2.2. 设置淘汰策略
  3. 3. 内存淘汰策略
    1. 3.1. volatile-lru
    2. 3.2. volatile-ttl
    3. 3.3. volatile-random
    4. 3.4. allkeys-lru
    5. 3.5. allkeys-random
    6. 3.6. no-enviction
  4. 4. 如何选择淘汰策略