文章目录

  1. 1. 交换器(Exchanges)
  2. 2. 临时队列(Temporary queues)
  3. 3. 绑定(Bindings)
  4. 4. 案例实战
    1. 4.1. 发送端
    2. 4.2. 接受端
  5. 5. 源代码

在上一个教程中,我们实现了工作队列,一个任务只会发给一个工作进程。在这一篇教程,我们将做一些完全不同的改变,我们将提供一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

翻译自 「RabbitMQ Tutorials」,部分内容增减。
原文地址 : https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-java.html

为了说明这种模式,我们将建立一个简单的日志系统。这个系统将由两个程序组成,第一个将发出日志消息,第二个将接收并处理日志消息。在我们的日志系统中,每一个运行的接收程序的副本都会收到日志消息。

交换器(Exchanges)

在本教程的前面部分,我们主要介绍了发送者和接受者,发送者发送消息给 RabbitMQ 队列,接收者从 RabbitMQ 队列获取消息。在这一篇教程,我们会引入交换器,展示 RabbitMQ 的完整的消息模型。

让我们快速了解在前面的教程中介绍的内容:

  • 生产者是发送消息的用户应用程序。
  • 队列是存储消息的缓冲区。
  • 消费者是接收消息的用户应用程序。

RabbitMQ 消息模型的核心思想是,生产者不直接发送任何消息给队列。实际上,一般的情况下,生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。

相反的,生产者只能将信息发送到交换器。交换器是非常简单的。它一边收到来自生产者的消息,另一边将它们推送到队列。交换器必须准确知道接收到的消息如何处理。是否被添加到一个特定的队列吗?是否应该追加到多个队列?或者是否应该被丢弃?这些规则通过交换器类型进行定义。

交换器一共四种类型:direct、topic、headers、fanout。目前,我们先关注 fanout 类型的交换器。

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

fanout 类型的交换器非常简单,它只是将所有收到的消息广播到所有它所知道的队列。

在上一个教程中,我们不知道交换器,但仍然能够发送消息到队列。这是因为我们使用了一个默认的交换器,我们用空的字符串(“”)。

// 参数1 exchange :交换器
// 参数2 routingKey : 路由键
// 参数3 props : 消息的其他参数
// 参数4 body : 消息体
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

其中,第一个参数表示交换器的名称,我们设置为””,第二个参数表示消息由路由键决定发送到哪个队列。

现在,我们可以发布消息到我们命名的交换器。

channel.basicPublish("logs", "", null, message.getBytes());

临时队列(Temporary queues)

之前,我们都是使用的队列指定了一个特定的名称。不过,对于我们的日志系统而言,我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息,而且我们也只对当前正在传递的消息感兴趣。要解决我们需求,需要做两件事。

首先,每当我们连接到 RabbitMQ,我们需要一个新的空的队列。为此,我们可以创建一个具有随机名称的队列,或者甚至更好 - 让服务器或者,让服务器为我们选择一个随机队列名称。

其次,一旦消费者与 RabbitMQ 断开,消费者所接收的那个队列应该被自动删除。

在 Java 客户端中,我们可以使用 queueDeclare() 方法来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列,且队列名称由服务器随机产生。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

此时,queueName 包含一个随机队列名称。

绑定(Bindings)

我们已经创建了一个 fanout 类型的交换器和队列。现在,我们需要告诉交换器发送消息到我们的队列。交换器和队列之间的关系称为绑定。

// 绑定交换器和队列
// 参数1 queue :队列名
// 参数2 exchange :交换器名
// 参数3 routingKey :路由键名
channel.queueBind(queueName, "logs", "");

案例实战

发送端

发送端,连接到 RabbitMQ,发送一条数据,然后退出。

public class EmitLog {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 设置 RabbitMQ 的主机名
        factory.setHost("localhost");
        // 创建一个连接 
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建一个通道 
        Channel channel = connection.createChannel();    
        // 指定一个交换器
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        // 发送消息  
        String message = "Liang-MSG log.";  
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());  
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");  

        // 关闭频道和连接  
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

接受端

接受端,不断等待服务器推送消息,然后在控制台输出。

public class ReceiveLogs {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 设置 RabbitMQ 的主机名
        factory.setHost("localhost");
        // 创建一个连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 创建一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 指定一个交换器
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        // 创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换器和队列
        // queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        // 参数1 queue :队列名
        // 参数2 exchange :交换器名
        // 参数3 routingKey :路由键名
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        // 创建队列消费者
        final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            }
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
    }
}

现在,做一个实验,我们开启两个 ReceiveLogs 工作程序:ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2。

ReceiveLogs1

 [x] Received 'Liang-MSG log.'

ReceiveLogs 2

 [x] Received 'Liang-MSG log.'

此时,ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2 同时收到了消息。

源代码

相关示例完整代码: https://github.com/lianggzone/rabbitmq-action

(完)

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