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  1. 1. 环境搭建
  2. 2. 数学基础
  3. 3. 深度学习
  4. 4. 机器学习


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《TensorFlow 学习摘要》系列,汇总文集。


环境搭建

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数学基础

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深度学习

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TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 训练集、测试集和验证集

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 欠拟合和过拟合

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 手写数字识别入门02 - 欠拟合和过拟合

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 权值初始化

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 正则化方法

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 手写数字识别入门03 - L2正则化方法优化

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - Dropout 方法

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 手写数字识别入门04 - Dropout 方法优化

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 数据归一化

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 学习率

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - 手写数字识别入门05 - 学习率优化

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - TensorFlow 优化器

TensorFlow 学习摘要(三) 深度学习 - TensorBoard可视化


机器学习

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