在第一个教程中，我们编写了程序来发送和接收来自队列的消息。在这一个教程中，我们将创建一个工作队列，用于在多个任务队列之间分配耗时的任务。

翻译自 「RabbitMQ Tutorials」，部分内容增减。原文地址 ： https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-java.html 准备本教程假定 RabbitMQ 已在标准端口（5672） 的 localhost

「设计模式指南」系列，汇总文集。

程序在运行的时候，通常会有很多的实例。例如，我们创建 100 个字符串的时候，会生成 100 个 String 类的实例。 但是，有的时候，我们只想要类的实例只存在一个。例如，「你猜我画」中的画板，在一个房间中的用户需要共用一个画板实例，而不是每个用户都分配一个画板的实例。 此外

传统的单体架构，使用三层架构，包括视图表现层、业务逻辑层与数据访问层，其划分的目的是为了更好地规划软件系统的逻辑结构，便于开发与维护。单体架构将整个应用系统视为一个整体，部署在同一个 Web 容器。例如，一个 VR 资讯系统包含资讯模块、话题模块、日报模块、百科模块等多个模块，在

《透过源码学知识》系列，汇总文集。

今天，来分享下 StringBuilder 与 StringBuffer 动态扩容机制。

今天，来分享下 HashMap 动态扩容机制。

今天，来分享下 ArrayList 动态扩容机制。

聊聊 MongoDB 使用场景。

本文，是升级版，补充部分实战案例。梳理几个场景下利用 Redis 的特性可以大大提高效率。

随着用户数的不断增加，以及数据量的不断增加，通过分库与分表的方式提高查询性能的同时，带来了一系列分布式困境。

面对海量数据，例如，上千万甚至上亿的数据，查询一次所花费的时间会变长，甚至会造成数据库的单点压力。因此，分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。

在服务端会经常遇到数据存储的选型问题，是选择使用关系型数据库 MySQL，还是选择内存数据库 Redis，还是选择文档数据库 MongoDB，还是选择列族数据库 HBase， 还是选择全文搜索引擎 ElasticSearch 呢？本节主要介绍如何选择合适的数据存储方案。

数据库范式是为解决关系数据库中数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常问题而引入的。简单的理解，数据库范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，并且减轻维护数据完整性的麻烦。